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 IBM se acerca a la creacin del chip sinaptrnico |
19/11/2009
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 Como parte de sus esfuerzos por desarrollar las futuras generaciones de microprocesadores, cientficos de IBM realizan simulaciones corticales, desarrollando un mapa del cerebro humano.
IBM anunci un avance significativo hacia la creacin de un sistema de computacin que simula y emula las capacidades del cerebro en cuanto a sensacin, percepcin, accin, interaccin y cognicin, compitiendo con el bajo consumo de energa y el tamao compacto del cerebro.
El equipo de computacin cognitiva, liderado por IBM Research, logr avances sin precedentes en la simulacin cortical a gran escala y un nuevo algoritmo que sintetiza los datos neurolgicos: dos importantes hitos que indican la factibilidad de construir un chip de computacin cognitiva.
Los cientficos, en IBM Research Almaden, en colaboracin con colegas del Lawrence Berkeley National Lab, han realizado la primera simulacin cortical del cerebro casi en tiempo real que supera la escala de una corteza de gato y contiene mil millones de neuronas en actividad y 10 billones de sinapsis de aprendizaje individuales.
Adems, en colaboracin con investigadores de la Universidad de Stanford, los cientficos de IBM desarrollaron un algoritmo que explota la arquitectura de supercomputacin Blue Gene a fin de medir y mapear en forma no invasiva las conexiones entre todas las ubicaciones corticales y subcorticales dentro del cerebro humano utilizando imgenes ponderadas de difusin de resonancia magntica. El mapeo del diagrama de conexiones del cerebro es crucial para dilucidar su vasta red de comunicacin y comprender cmo representa y procesa la informacin.
Estos avances proporcionarn un banco de trabajo nico para explorar la dinmica computacional del cerebro y prometen acercar ms al equipo a su objetivo de realizar un chip sinaptrnico compacto y de baja potencia utilizando nanotecnologa y avances en la memoria de cambio de fase y uniones de tnel magntico. El trabajo del equipo se perfila para romper el molde de von Neumann de la computacin convencional, a fin de satisfacer los requisitos del sistema del mundo instrumentado e interconectado del maana.
Aprender del cerebro es una forma atractiva de superar los desafos que hoy enfrenta la computacin en materia de energa y densidad", coment Josephine Cheng, IBM Fellow y directora del laboratorio de IBM Research - Almaden. A medida que los mundos fsicos y digitales siguen fusionndose y la computacin se integra a la trama de nuestras vidas cotidianas, resulta imperativo crear un sistema de computacin ms inteligente que pueda ayudarnos a extraer sentido de la creciente cantidad de informacin que tenemos a disposicin, de la misma manera en que nuestros cerebros pueden interpretar y actuar rpidamente frente a tareas complejas".
(Diarioti.com)
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