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 Inteligencia artificial para reciclar mviles |
20/09/2012
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 El telfono mvil o las tabletas que se quedan anticuadas para un usuario pueden tener una segunda vida para otro no tan exigente. El problema es cmo hacrselo llegar. Para facilitar este intercambio comercial, una empresa californiana ha desarrollado unos quioscos automticos que valoran los aparatos y ofrecen un pago al propietario dependiendo de esa evaluacin. Si est estropeado o es tan antiguo que no tiene ningn valor comercial o no hay demanda, el mismo sistema se encarga de dirigirlo hacia plantas de reciclaje solventes donde se extraen del aparato componentes contaminantes peligrosos o materias primas valiosas. Adems, el kiosco da la opcin al usuario de dedicar parte del dinero a alguna ONG. La clave de la eficacia del sistema est en el avanzado desarrollo de inteligencia artificial que han hecho los expertos de la empresa EcoATM para hacer el reconocimiento de los numerosos modelos de mviles y tabletas, revisar su estado de funcionamiento y determinar su valor de mercado, segn explica la estadounidense Fundacin Nacional para la Ciencia (NSF), que ha contribuido a financiar el proyecto de investigacin.
Segn EcoTAM, hasta tres cuartas partes de los telfonos mviles que entran en sus quioscos han encontrado un segundo hogar. La iniciativa arranc en California, pero ahora se extiende a la costa Este estadounidense y el plan que es a finales de este ao estn funcionando ms de 300 de estos puestos automticos en centros comerciales y tiendas de electrnica en todo el pas.
Las tecnologas bsicas de visin automtica, inteligencia artificial y robtica que nosotros utilizamos existan hace aos, pero no se haban aplicado a este problema particular del reciclado de aparatos electrnicos, explica Mark Bowles, cofundador de la empresa EcoATM e investigador principal del proyecto. Pero nosotros hemos hecho mucho ms que aplicar tecnologas existentes a un viejo problema: hemos desarrollado innovaciones importantes para cada elemento bsico del sistema que permite hacerlo comercial.
El usuario que quiere deshacerse de un mvil puede hacerlo en uno de estos quioscos automticos: lo deposita ante un visor y el sistema de inteligencia artificial hace una inspeccin visual para identificar el modelo; a continuacin, hay que enchufarlo (con 23 diferentes conectores posibles) para hacer el diagnstico de su funcionamiento y conectarlo a la red de EcoATM (se aconseja borrar los datos personales del aparato antes de esta operacin de reciclaje). El sistema, entonces, determina el valor de mercado del aparato -basndose en las ofertas previas de miles de potenciales compradores y teniendo en cuenta cada modelo y el estado del equipo- y oferta un precio al usuario. Si est de acuerdo con la cantidad, acepta y recibe el dinero como en un cajero automtico. Antes, eso si, se le ofrece la posibilidad de donar todo o parte de ese dinero a una organizacin benfica. El proceso completo dura unos pocos minutos.
En cuanto a la tasa de acierto en las evaluaciones automticas y diagnsticos de los aparatos, EcoATM arranc con un margen de error del 2,5% y la investigacin que financia la NSF ha permitido reducirlo significativamente.
Ahora somos capaces de distinguir entre una pantalla araada y una rota o con pixeles muertos, explica Bowles. Expertos en visin artificial nos advirtieron que solucionar el problema de la inspeccin y evaluacin de los aparatos, con una infinita variedad de posibles averas, era un problema imposible de resolver, pero lo hemos logrado con investigacin y desarrollo, un proceso de prueba y error y la aplicacin de inteligencia artificial y de tcnicas de redes neuronales. La base de datos de EcoATM cuenca con ms de 4.000 dispositivos y cuando el sistema se equivoca en el reconocimiento de uno, aprende del error.
(Elpais.com)
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