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Google explica cmo funciona el algoritmo de su buscador

07/03/2013



Para explicar las bsquedas, Google ha creado una web interactiva.
El proceso de rastreo se divide en fases: el 'crawling' (que traducido literalmente significa "gateo") y la indexacin, los algoritmos, y la lucha contra el 'spam'.

La compaa Google ha explicado a los usuarios cmo funciona el algortimo de su buscador de Internet. A travs de una web interactiva, el equipo de Mountain View explica los distintos pasos que lleva a cabo Google desde que el usuario introduce palabras clave en la barra de bsqueda hasta que el buscador ofrece las pginas de resultados.

Para el director ejecutivo de Google, Larry Page, "el perfecto motor de bsqueda entendera exactamente qu es lo que quieres decir y darte exactamente lo que buscas". Por ello, desde Google se ofrecen cada vez mayores mejoras en la bsqueda semntica, pretendiendo mostrar lo que exactamente el usuario est buscando de entre todo el contenido que existe en Internet.

Para explicar el proceso que el buscador lleva a cabo desde que el usuario escribe su bsqueda hasta que obtiene los resultados, Google ha distinguido varias fases en su proceso interno de rastreo: el 'crawling' (que traducido literalmente significa "gateo", de "gatear") y la indexacin, los algoritmos, y lalucha contra el 'spam'.

Durante la primera fase, el proceso de bsqueda de Google comienza a realizar un rastreo de las ms de 30 billones de pginas existentes en Internet, cifra que se encuentra en continuo crecimiento. En este proceso, Google busca, en nfimas fracciones de segundo, los enlaces pgina a pgina. Mientras, los propietarios de stas son los que deciden si el buscador puede 'gatear' en su web establecindolo as en su cdigo.

Tras el "gateo", Google clasifica las pginas segn su contenido y otros factores manteniendo una monitorizacin de todas las pginas que se encuentran 'indexadas', las cuales constituyen cerca de ms de 100 millones de GB de contenido.

Adems de la informacin obtenida mediante el "gateo" a travs de las pginas webs, Google tambin recoge informacin acerca del mundo 'real' como la recogida por elsistema de StreetView o el contenido de millones de textos procedentes de gran cantidad de libros almacenados en libreras de todo el mundo.

Para la segunda fase del proceso de bsqueda, Google pone en marcha sus programas y frmulas para ofrecer el mejor resultado posible en el momento en el que el usuario escribe sus caracteres de bsqueda. A travs de algoritmos, la compaa de Mountain View intenta "entender mejor" lo que el usuario pretende buscar. Estos algoritmos realizan distintas tareas entre las que se encuentran: deletrear la bsqueda, autocompletarla, buscar sinnimos, buscar y entender las preguntas realizadas.

Basndose en estas pistas dadas por los algoritmos, el buscador extrae los documentos relevantes de aquellos indexados ordenando los resultados usando hasta 200 factores. Estos algoritmos se encuentran en continuo cambio a travs del equipo del Laboratorio de Bsqueda que pretende mejorar los sistemas de bsqueda mediante la aplicacin de nuevos algoritmos evaluados por los ingenieros de la compaa.

Tras la bsqueda realizada por el algoritmo, se pueden encontrar diversos resultados: grficos de conocimiento, vistas previas, noticias, respuestas a consultas online, vdeos, imgenes... En las pginas de resultados tambin se encuentran herramientas como las bsquedas por voz, las bsquedas avanzadas o las mejoras diseadas para los dispositivos mviles.

Durante la tercera fase, Google lucha contra el contenido que no interesa. "Luchamos contra el spam 24/7 para mantener sus resultados relevantes", se lee en el grfico.

Pese a que la mayor parte del spam se elimina automticamente, el equipo de Google tambin examina otros documentos susceptible de formar parte de este fenmeno a mano. As, en el momento en el que detectan una pgina decualquier tipo de spammer es eliminada de forma manual . En el momento en el que se toma la accin, se notifica la decisin a los propietarios del 'site' para darles la oportunidad de arreglar el fallo detectado y notificarlo al equipo de Mountain View.

Desde que en diciembre de 2011 se ampli el concepto de spam a todas sus categoras, se experiment un aumento en la deteccin de este tipo de pginas llegando a detectarse en junio de 2012 hasta 655.274 webs fraudulentas. Los ltimos datos publicados, corresponden al pasado mes de septiembre donde se notificaron fallos a 398.473 webs.

(20minutos.es)



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