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 Desarrollan un sistema para que las seales WiFi reconozcan gestos humanos |
11/06/2013
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 Investigadores han desarrollado un sistema que detecta y reconoce gestos humanos basndose en seales WiFi. De esta forma, se trata de un sistema alternativo a los sistemas actuales basados en la visin de los gestos, como Kinect, los usuarios podran controlar distintos electrodomsticos con un simple gesto con la mano desde cualquier habitacin de la casa.
Los sistemas de reconocimiento de gestos han supuesto hasta el momento una autntica revolucin para el entretenimiento. Este tipo de sistemas, como por ejemplo Kinect de Microsoft, permiten a los usuarios jugar a determinados videojuegos sin la necesidad de utilizar un mando ya que su propio cuerpo es el que acta como controlador. En el caso de la nueva generacin de la consola de Microsoft, Xbox One, la integracin con Kinect es mucho mayor ya que no solo sirve para los videojuegos sino tambin para las distintas aplicaciones de entretenimiento como la televisin.
Estos sistemas se basan en la deteccin visual del individuo gracias a una cmara instalada en el mismo. Sin embargo, investigadores del departamento de Ciencias informticas de la Universidad de Washington (EEUU) han descubierto un nuevo sistema para reconocer los gestos humanos a travs de seales WiFi.
Segn recoge la BBC, el sistema denominado Wisee supone una alternativa a sistemas como Kinect, ya que con un simple movimiento con la mano desde cualquier habitacin de la casa permitira, por ejemplo, controlar la temperatura del aparato de aire acondicionado o cambiar de cancin en el equipo de msica del saln mientras se est cocinando.
Para lograr esto, los investigadores han experimentado con el efecto Doppler, la forma en la que los cambios de frecuencia de una onda en un punto se observa en funcin de la fuente de los movimientos de la onda. El equipo ha asegurado que un router inalmbrico se puede utilizar para detectar cambios relacionados con las seales WiFi, las ondas electromagnticas, ya que se reflejan en el movimiento del cuerpo humano.
Mediante el uso de un algoritmo de software especialmente desarrollado, los investigadores aseguran que capaces de distinguir nueve tipos diferentes de movimientos, incluyendo un movimiento de empuje, un golpe, un movimiento circular de mano y una patada.
Para demostrar el sistema, el equipo llev a cabo pruebas en una oficina y un apartamento de dos dormitorios. Aseguraron que su sistema es capaz de identificar correctamente 846 de los 900 gestos realizados, lo que supone una tasa de precisin del 94%.
Adems para evitar que el sistema se dispare por gestos no deseados e incluso exista el riesgo de que un hacker tome el control de los equipos de un objetivo, los investigadores han sugerido un sistema de contraseas que llevara al usuario a repetir una secuencia preestablecida de gestos cuatro veces con el fin de tener listo su equipo para ejecutar un comando.
"A diferencia de otros sistemas de reconocimiento de gestos como Kinect, Leap Motion o MYO, WiSee no requiere una infraestructura de cmaras ni de instrumentacin de dispositivos por parte del usuario. WiSee no requiere ningn cambio en las normas vigentes", afirman los investigadores. Adems, con un nico dispositivo, un router inalmbrico, se puede controlar toda la casa.
(elEconomista.es)
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